AI 驱动变革

学员完成豆包 / DeepSeek 账号注册，讲师现场确认每台电脑都能正常访问。

核心认知转变：从“Prompt Engineering（写好一句话）”到“Workflow Engineering（设计一套流程）”。AI 不再是手里的榔头，而是穿在身上的机甲——你负责决策，AI 负责执行。

重点讲清楚两件事：

1. 为什么以前用 AI 效果差：任务描述模糊、没有上下文、没有格式要求；
2. 工作流思维的核心：把一个大任务拆成“输入 → 处理步骤 → 输出格式”三层结构，这是后面四天一切操作的底层逻辑。

用对比讲清两类工具的本质区别：

• 豆包 / 千问 / DeepSeek（对话大模型）= 智囊团。你问，它答。它不能主动做任何事，只能生成文字。
• Agent（智能体）= 会干活的执行员。制定计划 → 调用工具 → 执行行动 → 产出结果。它可以读文件、写文件、打开浏览器、发邮件。

讲师带节奏，学员同步操作：用豆包或 DeepSeek 完成当天上午的会议纪要。讲师先演示完整流程（提示词结构：角色 + 背景 + 任务 + 格式要求），再让学员自己写一遍。

练习后请 2–3 名学员投屏，讲师点评哪里写得好、哪里改一个词就能让输出更准确，点评不超过 5 分钟。

系统讲授四段式提示词结构（适用于国企 / 机关文书场景）：

1. 角色设定——“你是一名有着 15 年经验的国企办公室主任……”
2. 背景注入——把任务相关的数字、项目名、部门名、约束条件全部告诉 AI
3. 任务指令——明确说“做什么”：不说“写一下”，而说“按以下格式写一份……”
4. 输出格式——字数、段落结构、禁止使用的词汇、文件类型

每人独立完成，不需要分享：

• 场景 A：写一份本部门的月工作报告（选一个最近真实发生的月份）
• 场景 B：写一份对下属的工作任务分配通知
• 场景 C：把一段会议录音文字稿整理成会议纪要

完成后对照 AI 输出，自己判断：哪个提示词写得最好，为什么。

“从原材料到成品”的完整工作流，学员同步跟做。输入：一段 200 字的原始会议录音文字稿（讲师提供）。

1. 用 AI 提取关键决议与行动事项
2. 按国企文体格式生成会议纪要
3. 生成行动事项清单，标注责任人与截止日期
4. 生成一封通知相关人员的邮件草稿

全程展示提示词与输出，解释每一步“为什么这样写指令”。

在飞书文档 / 腾讯文档建立“提示词模板本”，格式：场景名 / 完整提示词 / 最佳输出样本。当天完成的 3 个场景（月报、任务通知、会议纪要）直接存入。这本笔记贯穿五天、每天扩充，结营时带走。

Agent 的能力边界取决于你给了它什么工具。没有权限，它只是会写字的工具；有了文件权限，它能读写本地文档；有了浏览器权限，它能自动搜索和下载信息；有了 API 权限，它能自动发邮件、写日历。

目标：配置一个 Agent，自动监控行业关键词（如“招商引资政策”“专项债”），每天下班前自动抓取相关信息，生成一份简报 PDF 发送至指定邮箱。

1. 在 Agent 执行件中新建任务，命名“行业情报日报”
2. 设置关键词列表（讲师用通用词示范，学员填自己部门的关键词）
3. 配置信息来源：政府官网 / 行业网站 / 微信公众号关键词
4. 设置提示词——“你是一名政策研究员，请将以下原始信息提炼为 200 字简报，格式：政策动向 / 关键数据 / 对我部门的影响”
5. 设置触发时间（每天 17:00 自动执行）和发送目标
6. 手动触发一次，验证输出质量

目标：给 AI 喂本单位历史高水平公文，提取“风格骨架”，创建一个具备本单位写作风格的 Agent——让它写出来的东西“像我们单位的人写的”。

1. 收集 5–10 篇本单位过去发出的公文（学员课前准备，或使用讲师提供的示例）
2. 用 DeepSeek 分析这些公文，提取用词习惯、段落结构、常用句式、禁忌表达，输出为 10 条风格规则
3. 将风格规则写入 Agent 的系统提示词（System Prompt）
4. 输入一个新任务，检验输出是否符合本单位风格
5. 哪条规则还不够准确，逐条迭代修改

每人独立完成，讲师巡回指导。在 Agent 执行件中连接一个本地文件夹（讲师提供含 20 个杂乱文件的示例），让 Agent 完成：

1. 识别每个文件的主题（读文件名 + 文件前 200 字）
2. 按主题自动创建子文件夹（会议纪要 / 工作汇报 / 通知 / 合同）
3. 把文件移入对应子文件夹，并按“年月-主题”格式重命名
4. 生成整理报告：共整理 X 个文件，分为 X 类

OpenClaw 是用于构建“自治 Agent”的框架，它解决的核心问题是：如何让 AI 助手拥有自己的性格、记得你上周说的事、并且知道自己的职责边界。

打个比方——你雇了一名助理，要告诉她三件事：

• 她的处事风格和价值观（Soul，灵魂）
• 怎么记录和调取过去的工作进展（Memory，记忆）
• 她的岗位职责是什么（Identity，身份）

这三件事，定义了一个真正能持续工作的“虚拟员工”。

Soul 决定了龙虾“说话的方式”，包括：

• 回复风格：“用简洁的书面语，不用口语词，不用感叹号，不超过 200 字”
• 处事原则：“遇到不确定的信息，明确标注待确认，不填写没有依据的内容”
• 优先级偏好：“优先完成有明确截止时间的任务；多个任务同时存在时，先汇报排序再执行”
• 禁区声明：“不生成涉及财务数据的预测，不发布任何对外内容，只出草稿”

Memory 解决“每次对话从零开始”的问题，分两种模式：

• 短期记忆（对话窗口内）：当前会话的所有上下文，龙虾都能看到，适合单次多步任务。
• 长期记忆（跨会话存储）：重要任务进度、项目背景、你的偏好，存入外部文档（飞书文档或本地 txt），每次对话自动读取。

Identity 决定了龙虾“是谁、管什么、不管什么”：

• 岗位名称：“你是 XX 部门的行政助理龙虾，专门负责 XX 部门的日常文书和会务工作”
• 职责范围：龙虾可以主动执行的任务（起草文件、整理台账、生成日报）
• 权限边界：龙虾绝不执行的操作（发送正式邮件、终审审批流程、操作财务系统）
• 汇报对象：“遇到超出职责范围的请求，先向 [你的名字] 汇报再执行”

把龙虾接入企业微信或飞书群，实现“像吩咐同事一样派任务”：

1. 群里输入：@龙虾 请整理今天下午 3 点会议的纪要，使用标准格式，截止今晚 8 点
2. 龙虾自动确认接收：“已收到，预计 17:45 完成初稿”
3. 后台执行完毕后在群里回复：“纪要初稿已完成，请查收 [附件链接]”

完整演示 Soul + Memory + Identity 三层协同。场景：业务人员拜访客户后，用微信语音录一段摘要（“今天见了 XX 公司的李总，有意向采购 XX，预算大概 300 万，希望下个月拿到方案，主要顾虑是交货期……”），龙虾自动完成：

1. 语音转文字
2. 提取结构化信息：客户名称 / 联系人 / 意向产品 / 预算 / 时间节点 / 主要顾虑
3. 写入客户跟进数据库（Excel 或飞书表格）
4. 在日历上标注“下月 X 日前：准备 XX 方案，发给 XX 公司李总”
5. 回复业务员：“已记录完毕，跟进提醒已设置，下个月 5 日前需完成方案”

每人独立完成龙虾的 Soul + Memory + Identity 完整配置，再通过飞书 / 企业微信发出第一条真实任务指令，验证龙虾能否正常响应和执行。

目标：让龙虾持续监控竞品动态和行业热点，自动生成“每日必读”简报，上班前推送到飞书或邮箱。

• 信息源：行业垂直网站 / 政策平台 / 竞品官网变更监控 / 微信公众号关键词（通过 RSS 或 API 接入）
• 提取逻辑：“你是一名情报分析师，以下是过去 24 小时抓取的原始信息。请提炼出：(1) 值得关注的重要动态（不超过 5 条）(2) 每条动态的一句话评论 (3) 建议的近期行动事项。”
• 格式输出：结构化 PDF 或飞书文档，标题统一为“[日期] 每日情报快报”
• 定时触发：每天 6:30 抓取，7:00 推送

目标：让龙虾自动处理图片、会议录音、网页链接，自动归档、建立索引，支持“语义搜索”——不再靠记文件名，用一句话描述就能找到。

• 图片：拍一张白板会议内容，龙虾自动提取文字、识别主题、归入对应文件夹
• 会议录音：上传一段 mp3，先转文字，再提取关键信息写入知识库，标注日期和来源
• 网页链接：发一个文章链接，龙虾抓取正文、提炼 3 句话摘要、存入知识库并打标签

目标：给龙虾一个工作汇报大纲，自动生成符合本单位视觉风格的 PPT 草稿，学员只做最后的审核和微调。

1. 整理汇报大纲（5–8 个要点，每点一句话）输入给龙虾
2. 龙虾调用 PPT 生成工具，根据大纲展开每一页的文字内容
3. 在提示词中指定视觉风格——“简洁商务风，蓝白配色，每页文字不超过 50 字，数据页用条形图”
4. 生成可编辑的 pptx 文件，在 PowerPoint 中做最终微调

从今天三个场景中选一个最贴近自己工作的，设计一个适合本岗位的完整工作流。设计模板（讲师提供纸质单页）：

• 工作流名称
• 触发方式：定时 / @ 指令 / 事件触发
• 输入材料：需要提供什么原始内容
• AI 处理步骤：逐步描述龙虾做什么
• 输出格式：文件类型 / 长度 / 发送给谁
• 人工审核点：哪些环节需要人工确认再继续

设计完成后，在 OpenClaw 中实际配置并跑一遍，记录问题。讲师巡台答疑，技术问题当场解决。

• “唤神龙”（轻量调用）：临时性、单次任务，用完即走，不需要配置持久记忆或专属身份。适合临时起草文件、搜索答案、翻译一段文字。优点是快，缺点是下次还要重新说明背景。
• “养龙虾”（自治模式）：长期、有资产积累意义的任务。配置了 Soul + Memory + Identity，持续跟进项目进展，越用越懂你。适合长期跟踪的项目、每天 / 每周重复的任务、需要风格一致的写作。优点是越用越省力，缺点是前期配置投入较高。

Trae 是一个 AI 增强型开发环境，核心价值是：不写代码，用自然语言对话就能搭出完整的自动化工作流。

1. 新建项目，用自然语言描述需求：“我需要一个工作流，每天下午 5 点自动读取桌面上的工作日志.txt，提取当天完成的事项，生成一份 200 字的日报草稿，保存在日报文件夹里。”
2. Trae 自动生成代码逻辑——不需要看懂代码，只需确认“这是你要的步骤吗”
3. 测试运行，检验是否达到预期
4. 继续用自然语言修改：“把日报格式改成：标题 / 今日完成 / 明日计划 / 需要协调的事项”
5. 设置定时运行，完成部署

把过去四天的所有配置做最后的完善和调试，讲师和助教巡台。对照自查清单：

• 提示词笔记本：是否覆盖 5 个以上真实工作场景
• 龙虾配置：Soul / Memory / Identity 是否完成、测试正常
• 情报日报 Agent：关键词是否准确、触发时间是否设置、输出格式是否满意
• 岗位工作流：是否完整跑通，输出是否达到“修改 5 处以内即可使用”
• 日报自动化（Trae）：是否稳定触发，输出格式是否正确

技术问题讲师当场解决；“不知道怎么优化”的问题，讲师给出具体的下一步修改建议。

45 分钟的“思维总结课”，把五天的工具操作提升到方法论层面（见下方“五条 AI Native 工作法”）。

发放结营成品与“龙虾常用配置文件模板”资源包（含课程所有 Demo 的提示词和配置文件），开通课后支持。详见下方“结营带走”。